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109好學網 光子學院_多元全腦潛能開發課程

t3b - 課程推薦 | 2023-12-28 | 點閱數: 411

2024年絕佳充電課程【機器學習與數據資料分析實務班 & AI深度學習與影像辨識實作培訓班】課程報名

(pc broken heart display)【3/2 機器學習與數據資料分析實務班】

(sleeping mask)【3/9  AI深度學習與影像辨識實作培訓班】

課程講師:

陳焜燦  教授

中興大學應數系、資料科學所教授

海量、興友科技公司-智庫執行顧問、研發顧問

●專長:人工智慧、數據科學、智慧製造系統、自動駕駛搬運車、智能健康管理系統

●對象:對企業自動化、AI智能化領域有興趣者(無經驗或較無經驗者可)

 

課程時間:

2024年3月份(六) 上午9點至下午4點30
 

課程地點:

國立中興大學(台中市南區興大路145號) 資訊科學大樓5樓(519教室)
聯繫窗口:0923582361 高英傑教育主委

 

主辦單位:

#臺中市就業服務人員職業工會

#中華民國就業服務商業同業公會全國聯合會

#台中市就業服務商業同業公會

#鑫高鑠家教學苑

 


link to https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdwQ0Cq3Sf4K_nphBkhy8fCNl85yoljkwQeZ1JWhStiaiUNug/viewform

【機器學習與數據資料分析實務班 | 臺中市就業服務人員職業工會、鑫高鑠家教學苑】課程報名

【課程介紹】
近6年來全球企業面臨三大變局:
(1)首先是2018年開始的美國對中國的高科技貿易戰,全球供應鏈之與中國脫鉤並重組,這些現象目前仍持續、更激烈且不可逆,也讓台灣之製造業備受衝擊。
(2) 接著是2019年薪冠肺炎Covid-19的爆發,幾年來封控、封城、隔離等的折騰,導致Covid-19疫後時代,企業的人力之減少,並全面自動化、智能化的趨勢必不可擋。
(3) 2021年發生烏俄戰爭,且持續至今,引發的自由價值與獨裁專制兩大陣營的對抗,且台灣成為這個對抗的中心點,這是危機也是轉機。

基於以上變局,導致2023年以來,台灣企業的存亡,只有全面自動化,並更進一步智能化是必然不可逆之趨勢,而且與時間賽跑。然這些自動化、智能化的數位轉型,必須從自家企業、工廠內收集數據庫做起,再進行數據分析,並建立一套適合自家企業之模型,以提供高層進行預測及決策。

這個機器學習入門課程旨在為職場工程師提供一個基礎的機器學習知識,幫助他們了解機器學習的基本概念和應用。通過實際案例和實作,學員將能夠掌握如何應用機器學習技術解決實際問題。機器學習是人工智慧(AI)的一個子領域,它關注如何使計算機系統能夠自動學習和改進,而無需明確編程。機器學習的主要目標是使機器具有從數據中提取模式和知識的能力,並利用這些知識來做出預測、做出決策或執行任務。

機器學習在眾多領域中都有應用,包括自然語言處理、計算機視覺、醫療保健、健康管理、金融、智慧交通、智慧家庭等。它在自動化、優化、預測和決策支持等方面提供了強大的工具,對於職場工程師來說,了解機器學習的基本概念和應用是非常重要的,因為這可以幫助他們更好地應對不斷變化的技術環境和工作挑戰。通常機器學習模型通常被視為黑盒子,程序員無法控制模型內部的具體操作。這些商業模型通常接受特定輸入數據並生成預測或結果,但內部的決策過程通常不透明,因此,有必要對工業4.0、自動化、智慧製造關係,以及利用機器學習,通過數據學習模式來實現自動化預測和AI決策的主要目標,以避免被黑盒子所誤導。

本課程系統化地介紹機器學習原理、物聯網(IoT)與數據清收集、整理、分析、數據驅動、數可視化等五大流程。其中機器學習模型包括:線性回歸、邏輯回歸以及各種監督學習、非監督學習的基本原理與應用和Python程式案例實作。這些知識的建立有助於初學者理解機器學習原理,並能對數據進行初步分析,進而提高對整體數據系統預測、決策的掌握度。

【課程資訊】
日期:2024年3月2日 星期六 (上午09:00-12:00,下午13:30-16:30)  ),總計6小時
費用:原價5,000元。
開課21天前報名 早鳥價3,500元(2/12 24:00前)
開課21天內報名 優惠價3,900元

匯款帳戶: 郵局代號700 [大肚追分郵局]
戶名:臺中市就業服務人員職業工會 王墩煌
帳號:014-1532-024-5499
[郵局、無摺存款單、不用手續費、需填寫匯款人]

證書:研習課程合格者(上課時數滿2/3總時數),發給該堂研習證書
地點:國立中興大學(台中市南區興大路145號) 資訊科學大樓5樓(519教室)
(如報名過於踴躍、我方有權更新上課地點、將提前另行通知上課地點)
對象:對企業自動化、AI智能化領域有興趣者(無經驗或較無經驗者可)
#提前額滿將停止接受報名、或於課前3天前截止

優惠:身份為[臺中市就業服務人員職業工會會員]即可享用一年課程8折優惠,請洽0923-582361高主委

【講者介紹】
講師-陳焜燦教授
國立中興大學應用數學系、資料科學所教授
海量科技股份有限公司智庫執行顧問
興友科技股份有限公司研發顧問
專長:人工智慧、數據科學、智慧製造系統、自動駕駛搬運車、智能健康管理系統

經歷:
國立中興大學應用數學系系主任
國立中興大學統計所所長
國立中興大學教學特優教師

【主辦單位】
臺中市就業服務人員職業工會
協辦單位: 中華民國就業服務商業同業公會 全國聯合會 台中市就業服務商業同業公會 鑫高鑠家教學苑

【聯絡窗口】 
聯繋方式:0923 -582361 高英傑教育主委    信箱 kosoil7219@yahoo.com.tw

【 個人資料處理聲明】
您所填寫的報名資料將依據個人資料保護法規定,只針對電子報寄送, 課程服務範圍之相關目的進行蒐集、處理及利用,不做其他用途;如您不同意,敬請主動通知

 


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【AI深度學習與影像辨識實作培訓班 | 臺中市就業服務人員職業工會、鑫高鑠家教學苑】課程報名

【課程介紹】
這課程係針對想要進行全面自動化、智能化數位轉型的企業主管們、以及職場工程師們,想要在人工智慧領域深耕的專業人士所設計的實務培訓,提供一個具效率、智慧、安全的轉型所需具備的完整的深度學習知識。我們將提供,並以實際案例演練,讓你能夠在短時間內熟練掌握影像辨識技術與應用。

本課程的亮點:
1.深度學習基礎:從深度學習的古典概念出發,透過實例講解人工神經網路、損失函數、優化器等基礎知識,讓你建立堅實的深度學習基礎
2.影像辨識實務:深入探討影像辨識的應用,包括物體辨識、人臉辨識、影像分類等。透過實作專案,學員將學會如何建立並優化深度學習模型,應對不同的影像辨識挑戰。
3.使用主流深度學習框架:我們將介紹並實作使用主流深度學習框架,包括TensorFlow、Keras和PyTorch。這將幫助你選擇最適合你專案需求的框架。
4.實際案例分享:課程中將分享實際應用深度學習解決影像辨識問題的成功案例,如:智能監控系統、自動駕駛車輛、智能農業、無人搬運車與智慧工廠、醫學影像診斷與健康管理等實例,幫助你更深入理解理論知識如何在實際場景中發揮作用。

舉凡對軟體工程師或軟體有興趣工程師,或對資料分析師有憧憬,機器學習工程師等稍具程式語言基礎的專業人士或職場工程師,這是你們轉型到AI工程師的一個盛宴。
其研習課程包括現在最流行的主流框架與最夯應用實例:
(1)認識古典類神經網路理論(解析神經元、層權重等核心概念激活函數、損失函數、優化器等 如何選擇和應用)
(2)認識深度多層神經網路或深度學習概念
(3)CNN卷積類神經網路架構與實作(影像辨識)
(4)RNN遞迴類神經網路架構與實作(語音辨識)
(5)GAN生成對抗式類神經網路與應用(生成式AI模型與應用)
(6)介紹主流框架 TensorFlow Karas 、ChatGPT及Python程式案例實作
本課程系統化地介紹深度學習基礎理論與架構,這些知識的建立有助於初學者理解淺層與深層神經網路之關鍵差異,進而能對影像辨識的技術,更有效的駕駁,並能對企業數位轉型提供一個正確初步認識,進而提高企業數位轉型際操作,做出成功之決策。

【課程資訊】
日期:2024年3月9日 星期六 (上午09:00-12:00,下午13:30-16:30),總計6小時
費用:原價5,000元。
開課21天前報名 早鳥價3,500元(2/20 24:00前)
開課21天內報名 優惠價3,900元

匯款帳戶: 郵局代號700 [大肚追分郵局]
戶名:臺中市就業服務人員職業工會 王墩煌
帳號:014-1532-024-5499
[郵局、無摺存款單、不用手續費、需填寫匯款人]

證書:研習課程合格者(上課時數滿2/3總時數),發給該堂研習證書
地點: 國立中興大學(台中市南區興大路145號) 資訊科學大樓5樓(519教室)
(如報名過於踴躍、我方有權更新上課地點、將提前另行通知上課地點)
對象:對企業自動化、AI智能化領域有興趣者(無經驗或較無經驗者可)
#提前額滿將停止接受報名、或於課前3天前截止

優惠:身份為[臺中市就業服務人員職業工會會員]即可享用一年課程8折優惠,請洽0923-582361高主委

【講者介紹】
講師-陳焜燦教授
國立中興大學應用數學系、資料科學所教授
海量科技股份有限公司智庫執行顧問
興友科技股份有限公司研發顧問
專長:人工智慧、數據科學、智慧製造系統、自動駕駛搬運車、智能健康管理系統

經歷:
國立中興大學應用數學系系主任
國立中興大學統計所所長
國立中興大學教學特優教師

【主辦單位】
臺中市就業服務人員職業工會
協辦單位: 中華民國就業服務商業同業公會 全國聯合會 台中市就業服務商業同業公會 鑫高鑠家教學苑

【聯絡窗口】 
聯繋方式:0923 -582361 高英傑教育主委    信箱kosoil7219@yahoo.com.tw

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